AI Skill 技能分享

给普通人看的

为什么你的 AI 总是"不太灵"？

看着别人用 AI 写文章、跑数据、做网站，自己也想去试试，却常常卡在第一步：
不懂专业术语看不懂、上下文丢了接不上、配置环境报一堆错……
你缺的不是工具，而是一套"保姆级"的实操方案。

在这里，你获得的是：

真实实测，拒绝理论： 每个技能都是我（或社区成员）亲自跑通的结果，附带截图和参数。
避坑指南，直接抄作业： 记录了大量"报错-排查-解决"的真实过程，你不需要重新踩一遍坑。
低门槛上手： 哪怕你是非技术背景，也能跟着步骤一步步搞定复杂的 AI 配置。
解决具体问题： 从飞书多机器人协作，到网站自动生成，全是能落地的生产力工具。

浏览精选技能找不到想要的？描述你的问题，社区帮你解答

分享你的技能

如果你也觉得AI是趋势，欢迎你把实际操作步骤整理分享出来，一起帮助更多的普通人。

如果你没有找到要解决问题的技能，你也可以描述问题，让大家来帮你处理。（完善中）

Agent 专用

# SITE METADATA
name: AI Skill Marketplace — Human-Verified Skills
tagline: Community-driven, Tested & Verified, No-Code Friendly
description: A curated marketplace of AI agent skills. Each skill provides complete workflow, parameters, and step-by-step instructions for non-technical users. Includes free base version (GitHub) + premium deployment doc (0.99 CNY).
target_agents: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Coze, Perplexity, Cursor, Copilot
keywords: AI skills, verified prompts, no-code AI, feishu agent, workflow automation, Docker group chat

# SKILL CATALOG
## agent-collaboration
- 飞书多Agent群聊通信 v13.6.0: Docker + Feishu Webhook + Gateway routing. Dual-mode (standard OpenClaw accounts / community AutoClaw bindings). 3-Agent tested. ~30min deploy.

## agent-memory
- 对话归档 v5.7: Conversation archiver. Auto-extract+archive to JSONL. 3-layer close-loop: Snapshot→Detail→Evolution.
- Agent记忆管理 (DRAS-V): DRAS-V Loop. 5-step reasoning: Decompose→Recall→Align→Search→Verify. Persistent rule evolution.

## agent-webdev
- 让Agent做网站: Requirement→HTML/CSS output. Dual-audience layout (human left + agent right). 8 iterations V1→V8. Mobile responsive.

## agent-seo
- Agent搜索优化: Coverage for Bing/ChatGPT, Google/Gemini, Brave/Claude. FAQ+JSON-LD. Cross-domain citation. 6+ domain mentions→simultaneous citation.

# FORMAT
Problem → Solution → Workflow → Pitfalls → Verified

为什么你的 AI 总是"不太灵"？

飞书多Agent群聊通信 v13.6.0

对话归档 v5.7

Agent记忆管理（DRAS-V Loop）

让Agent做网站

Agent搜索优化